记者近日从中国地质科学院地质力学研究所了解到，该所郭长宝研究员团队在地震滑坡危险性评价与预测方面取得新研究进展，其研究成果获国家发明专利1项，相关成果发表在国际知名期刊《山地科学学报》（Journalof mountainscience）、《地球科学前沿》（Frontiers in earth science）等期刊上。

　　据悉，地震诱发滑坡是危害极为严重的一种地质灾害，在强震作用下诱发的滑坡，具有规模大、分布广、危害强等特点，受活动断裂性质、地震动强度、地层岩性和地形地貌等因素影响，在以往地震滑坡危险性评价中存在评价准确率低、预测难度大等难题，给震后应急救援和防灾减灾提出了极大挑战。近年来，地质力学研究所郭长宝研究员团队围绕地震滑坡危险性评价、震后滑坡快速预测、识别与分析等方面开展持续攻关研究，取得新研究进展。

　　一是提出了基于已有滑坡密度的地震滑坡危险性评价方法，在传统Newmark模型中引入了已有滑坡发育密度关键因子，完成了鲜水河断裂带地震滑坡危险性评价图，基于已有地震滑坡进行评价结果评价，显示相对比传统Newmark模型评价的精度提升了4%。

　　二是基于多源遥感影像解译和现场调查，在泸定地震14696平方千米影响区范围内识别出4794处地震滑坡，总面积约46.79平方千米，地震滑坡密度最大达37处/平方千米。研究认为，泸定Ms6.8级地震诱发滑坡具有成群呈带状分布的规律，滑坡的面积和数量随着距震中的距离的增加呈现先增加后减小的趋势，而与距断裂、水系和公路的距离均呈负相关关系，表明河流下切和道路开挖对同震滑坡分布具有一定的控制作用。

　　三是提出了在地震滑坡发生后，基于阿里亚斯烈度进行地震滑坡快速预测评价结果，比基于地震动峰值加速度的地震滑坡预测结果精度更高、可靠性更强的认识。研究认为，相对于基于PGA计算的地震滑坡危险性评价结果，在2022年泸定Ms6.8级地震诱发滑坡空间发育特征与危险性预测评价中得到检验，基于阿里亚斯烈度计算的地震滑坡危险性评价结果的评价精度指标AUC值提高了11%，更适用于地震诱发滑坡快速预测评价。 （郭长宝）