中国地质调查局油气资源调查中心页岩储层孔隙识别和分类方法研究近日获软件著作权。

　　该研究在地质调查项目“全国页岩气重点调查区战略性矿产调查评价”和科技创新基金青年启航项目“页岩SEM图像孔隙自动识别和分类方法研究”支持下完成，基于页岩的扫描电镜（SEM）图像特征，创新应用OTSU多阶段阈值分割算法自动识别页岩孔隙，成功自研孔隙等效半径搜索算法实现孔隙自动分类，最终定量获得各类孔隙的分布特征。

　　相关成果成功应用于新一轮找矿突破战略行动和页岩气地质调查评价工作，完成多套页岩储层孔隙可视化及定量表征，识别精度高达5纳米、准确率高达98.7%，为页岩气储层智能评价提供了重要技术支撑。　　（杨晓光）